ChatGPT cherche en anglais : impact SEO pour les marques locales

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Quand ChatGPT répond en anglais à une question en polonais

Je suis tombé sur une analyse fascinante portant sur plus de 10 millions de requêtes ChatGPT. Concrètement, elle révèle quelque chose que je soupçonnais depuis mes premières expériences avec l’API : ChatGPT bascule massivement ses recherches internes vers l’anglais, même quand vous lui parlez dans votre langue maternelle.

Plus précisément, 43% des requêtes de recherche en arrière-plan (les « fan-outs ») pour des prompts non anglophones sont effectuées en anglais. C’est comme si vous demandiez à un assistant français de vous trouver une boulangerie à Paris, et qu’il commençait par chercher « best bakery Paris » sur des sites anglophones avant de vous répondre.

L’effet Allegro : quand les leaders locaux deviennent invisibles

L’étude montre des exemples concrets qui font froid dans le dos pour le SEO local. En Pologne, pour une question sur les meilleurs portails d’enchères, Allegro.pl – la plateforme dominante du pays – est soit absente, soit reléguée derrière eBay.

Je vois la même dynamique dans mes projets. Quand j’ai développé GymLog, mon application fitness, j’ai dû créer du contenu en anglais pour les stores d’applications, même si mon marché cible était francophone au départ. Les algorithmes, qu’ils soient d’Apple, Google ou OpenAI, ont ce biais structurel vers l’anglais.

La mécanique du biais : comment ChatGPT « pense » en anglais

Pour comprendre le problème, il faut regarder sous le capot. Quand vous posez une question à ChatGPT Search, le système ne fait pas une simple requête. Il décompose, reformule, crée des sous-requêtes. Plus précisément, il commence souvent par des recherches dans votre langue, puis introduit progressivement des fan-outs en anglais.

Dans 78% des sessions non anglophones, au moins une de ces sous-requêtes est en anglais. Aucune langue étudiée ne passe sous la barre des 60%. C’est systémique, pas anecdotique.

Pourquoi ce biais ? Entre logique technique et dominance culturelle

Deux explications principales émergent, et elles me rappellent des défis techniques que j’ai rencontrés en développement :

• Les signaux d’autorité : Les contenus en anglais ont statistiquement plus de backlinks, plus de citations. Pour une IA qui cherche des sources « fiables », c’est plus simple de piocher dans ce corpus.
• La minimisation des risques : Avec environ la moitié du web en anglais, chercher dans cette langue maximise les chances de trouver des informations complètes. C’est une stratégie rationnelle pour le modèle, même si elle désavantage les contenus locaux.

C’est un peu comme dans Matrix : le système fonctionne avec ses propres règles, et si vous voulez exister dedans, il faut comprendre son code.

Stratégies d’adaptation : comment exister dans l’écosystème anglophone des IA

Concrètement, traduire tout votre site en anglais n’est ni réaliste ni efficace. Voici les pistes que je recommande, basées sur mon expérience en développement et SEO :

• Cartographiez les sources citées : Analysez quels sites (Reddit, Wikipédia, blogs experts) sont mis en avant par ChatGPT dans votre secteur. C’est ce que je fais systématiquement pour les projets de mon agence WebNyxt.
• Priorisez des contenus clés en anglais : Identifiez vos pages produits stratégiques, guides, comparatifs, et créez des versions anglaises ciblées. Pas une traduction mot à mot, mais une adaptation pour le public anglophone.
• Ciblez les « listicles » et comparatifs : Les fan-outs ressemblent souvent à « best X brands » ou « top Y tools ». Être mentionné dans ces articles en anglais devient un levier critique.
• Automatisez le suivi : Avec des outils comme n8n, vous pouvez créer des workflows pour monitorer votre présence dans les réponses des différentes IA. C’est exactement le type d’automatisation que j’implémente pour mes clients.

Une réalité structurelle qui va durer

Ce biais linguistique n’est pas un bug, c’est une caractéristique du système. Les modèles d’IA sont entraînés majoritairement sur des données anglophones, avec des logiques conçues aux États-Unis.

La solution long terme ? Des modèles véritablement multilingues, pensés dès l’entraînement pour servir équitablement tous les marchés. Mais en attendant, les marques non anglophones doivent jouer le jeu.

Je le vois comme un défi technique supplémentaire dans la stack moderne : au développement front-end, back-end, mobile et SEO traditionnel, s’ajoute maintenant l’optimisation pour les IA conversationnelles. Et cette couche fonctionne largement en anglais, qu’on le veuille ou non.

La bonne nouvelle ? Ceux qui comprennent cette dynamique et s’adaptent stratégiquement gagneront un avantage concurrentiel significatif. C’est exactement le genre de problématique 360° que j’adore résoudre avec mes clients : de la ligne de code à la stratégie de contenu, en passant par l’automatisation du suivi.

Nicolas D.

Développeur full-stack depuis 25 ans, je suis passé du PHP des années 2000 aux stacks modernes (Next.js, React Native, IA). J’accompagne entrepreneurs et créateurs dans leurs projets digitaux avec une approche pragmatique : du code aux résultats concrets.